典型文献
基于深度学习的雷电预警算法
文献摘要：
该文结合深度学习算法和光流法,融合大气电场数据、闪电定位数据和雷达数据,设计出一种基于三源数据融合的雷电预警算法.算法选用天津滨海新区气象局2年的数据进行模型训练和预警效果检验.分析算法时效30 min的雷电预警效果,该算法的命中率为80.15％、漏报率为19.85％、虚报率为23.77％、临界成功指数为0.6412.对比分析表明,该算法的预警效果比主流雷电预警方法有所提高,对天津滨海新区雷电的预警具有参考价值.
文献关键词：
深度学习;光流法;雷电预警;大气电场;闪电定位;天气雷达
中图分类号：
作者姓名：
沈岳峰;刘冬;刘银锋;杜建苹
作者机构：
天津滨海新区气象局,天津300450;北京华云东方探测技术有限公司,北京100000
文献出处：
引用格式：
[1]沈岳峰;刘冬;刘银锋;杜建苹-.基于深度学习的雷电预警算法)[J].自动化与仪表,2022(10):1-7,13
A类：
B类：
雷电预警,预警算法,深度学习算法,光流法,大气电场,闪电定位,定位数据,雷达数据,数据融合,天津滨海新区,气象局,模型训练,预警效果,效果检验,命中率,漏报率,虚报率,功指数,预警方法,警具,天气雷达
AB值：
0.318478
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