典型文献
基于网络药理学探讨红景天治疗脑出血的作用机制
文献摘要：
目的 运用网络药理学方法探讨红景天治疗脑出血的潜在作用机制.方法 通过TCMID数据库与文献检索收集红景天的化学成分,利用Swiss ADME数据库与Swiss Target Prediction数据库进行有效化合物筛选与靶点预测,通过Gene Cards和OMIM数据库获得脑出血相关靶点,交集法获取红景天—脑出血共同靶点,通过STRING数据库构建蛋白—蛋白相互作用(PPI)网络,利用Cytoscape软件构建红景天成分—靶点互作网络,进行可视化处理,并筛选节点度值较高的关键成分和核心靶点,通过Metascape数据库进行GO功能和KEGG通路富集分析,预测作用机制.结果 筛选出红景天治疗脑出血的有效活性成分32个,作用靶点142个,经分析获得AKT1、VEGFA、EGFR、MAPK3、STAT3、HIF1α、MMP-9、PTGS2等15个核心靶标可能是参与脂质与动脉粥样硬化、神经活性配体—受体相互作用、cGMP-PKG信号通路、p53信号通路及NF-κB信号通路发挥抑制细胞凋亡、调控炎性反应及调节血管生成等作用.结论 红景天通过多种不同成分作用于多个不同靶点,且协同调控多种不同信号通路,从整体网络层面发挥治疗脑出血作用.
文献关键词：
脑出血;红景天;网络药理学;作用机制
中图分类号：
作者姓名：
廖远生;廖吉连;张胜;唐佳茜;高丽丽;吴成翰
作者机构：
350003 福州市,福建中医药大学附属第二人民医院脑病科
文献出处：
引用格式：
[1]廖远生;廖吉连;张胜;唐佳茜;高丽丽;吴成翰-.基于网络药理学探讨红景天治疗脑出血的作用机制)[J].临床合理用药,2022(25):18-24,181
A类：
B类：
网络药理学,红景天,脑出血,潜在作用,TCMID,文献检索,Swiss,ADME,Target,Prediction,有效化,化合物筛选,靶点预测,Gene,Cards,OMIM,交集,STRING,数据库构建,蛋白相互作用,PPI,Cytoscape,软件构建,天成,互作网络,可视化处理,节点度,关键成分,核心靶点,Metascape,通路富集分析,预测作用,活性成分,作用靶点,AKT1,VEGFA,EGFR,MAPK3,STAT3,HIF1,MMP,PTGS2,靶标,动脉粥样硬化,cGMP,PKG,p53,炎性反应,血管生成,多种不同,同成分,成分作用,协同调控,网络层
AB值：
0.416946
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