典型文献
基于神经网络技术的电气火灾预警系统研究
文献摘要：
为了提高电气火灾预警能力,构建了一套电气火灾预警系统.该系统通过主控制单元可编程逻辑控制器(PLC)实现数据的分析与处理.采用探测器对电气设备运行状态进行探测.采用监控主机对电气运行设备进行现场监控.采用窄带物联网(NB-IoT)技术进行对监控数据的长距离传输.利用改进反向传播(BP)神经网络算法,提高了电气火灾故障的识别能力,增强了电气火灾预警能力,实验表明,该研究系统电气火灾预警响应最短时间为0.5 s,电气火灾故障识别的准确率高达96％,故障识别准确率高,大大提高了电气火灾预警能力.
文献关键词：
电气火灾预警;BP神经网络;监控;无线网络;故障识别
中图分类号：
作者姓名：
于兰;贾振国
作者机构：
长春工程学院 能源动力工程学院,长春130012;吉林省建筑能源供应及室内环境控制工程研究中心,长春 130012
文献出处：
引用格式：
[1]于兰;贾振国-.基于神经网络技术的电气火灾预警系统研究)[J].自动化与仪表,2022(08):19-23,35
A类：
电气火灾预警
B类：
神经网络技术,火灾预警系统,预警能力,统通,主控制单元,可编程逻辑控制器,PLC,分析与处理,探测器,电气设备运行,设备运行状态,监控主机,电气运行,运行设备,现场监控,窄带物联网,NB,IoT,监控数据,长距离传输,反向传播,神经网络算法,识别能力,研究系统,预警响应,故障识别,识别准确率,无线网络
AB值：
0.255331
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