典型文献
基于CNNs和红外热成像的电气检修智能保护头盔
文献摘要：
针对电气检修过程中检测效率低下、容易误判电气故障、现场作业监控不周全等诸多问题,结合运动识别检测算法及热成像技术,开发了一种电气检修人员智能保护头盔,实现了对人员作业状态的连续监测和对设备发热故障的检测与预警.该文利用标准发热源和工业测温仪,通过模拟实际工作状态对头盔各个功能进行测试.测试结果表明,智能保护头盔可在1m距离上准确识别直径1 cm大小的发热源;可对30～120℃的物体进行自动测量,测量误差小于±1℃;可实现对人员静止、步行、跑步等五类型运动进行检测,识别准确率高于95％,为电气检修过程中的故障检测与预警提供了一种有效工具.
文献关键词：
智能保护头盔;电气检测;主动预警;异常温度检测;运动检测
中图分类号：
作者姓名：
刘佳;王兴媛;王帆;赵进全
作者机构：
中国电力科学研究院,北京100192;西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049
文献出处：
引用格式：
[1]刘佳;王兴媛;王帆;赵进全-.基于CNNs和红外热成像的电气检修智能保护头盔)[J].电子设计工程,2022(22):78-83,88
A类：
智能保护头盔,异常温度检测
B类：
CNNs,红外热成像,检修,检测效率,误判,电气故障,现场作业,不周,周全,合运动,运动识别,识别检测,检测算法,热成像技术,作业状态,连续监测,发热故障,利用标准,发热源,测温仪,模拟实际,工作状态,对头,1m,准确识别,自动测量,测量误差,静止,跑步,五类,识别准确率,故障检测,电气检测,主动预警,运动检测
AB值：
0.407483
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