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基于模糊神经网络的岩溶发育预测研究
文献摘要：
结合武汉市某工程地质条件,选取5种输入参数,应用模糊神经网络模型,得到各评价区域的岩溶发育预测结果,并与BP神经网络模型的预测结果进行对比.结果显示,模糊神经网络模型在高风险区和安全区的相对误差分别为-9.6％、1.3％,均小于BP神经网络模型的-13.5％、3.6％;中风险区的相对误差相近,在一定程度上说明模糊神经网络模型预测结果比BP神经网络模型效果更好,精度更高.此外,对误差产生的原因也进行了分析.
文献关键词：
岩溶发育预测;预测模型;模糊神经网络;模糊系统;BP神经网络;预测结果对比;相对误差
中图分类号：
作者姓名：
盛建龙;乔宇;俞栋华;王平;张彦文
作者机构：
武汉科技大学资源与环境工程学院,湖北 武汉 430081;湖北省工业建筑集团有限公司,湖北 武汉 430076
文献出处：
引用格式：
[1]盛建龙;乔宇;俞栋华;王平;张彦文-.基于模糊神经网络的岩溶发育预测研究)[J].水力发电,2022(07):28-33
A类：
岩溶发育预测
B类：
模糊神经网络,预测研究,武汉市,工程地质条件,输入参数,高风险区,安全区,模糊系统,预测结果对比
AB值：
0.157028
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