典型文献
旋流排沙渠道水力特性预测模型适宜性研究
文献摘要：
排沙耗水量和排沙洞内流速是评价旋流排沙渠道性能的重要指标,为预测这两个水力参数,在试验研究和数值模拟的基础上,利用4因素5水平的正交试验设计获得25组样本,分别基于BP神经网络、RBF神经网络和响应面法建立3种预测模型,并对比分析了这3种预测模型的预测效果.结果表明,BP预测模型决定系数为0.661,预测结果的误差小于5％的比例均值为42％,预测效果较差;RBF、RSM预测模型的决定系数均值分别为0.990、0.993,预测结果的误差小于5％的比例均为92％以上,预测精度较高,可为旋流排沙渠道水力特性的预测提供参考,也可为体型优化时代理模型的选择提供借鉴.
文献关键词：
旋流排沙渠道;数值模拟;预测模型;误差分析
中图分类号：
作者姓名：
南军虎;高欢;汪超群;马康宁
作者机构：
兰州理工大学能源与动力工程学院,甘肃兰州730050;西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]南军虎;高欢;汪超群;马康宁-.旋流排沙渠道水力特性预测模型适宜性研究)[J].水电能源科学,2022(09):142-145,70
A类：
B类：
旋流排沙渠道,水力特性,特性预测,适宜性研究,耗水量,洞内,内流,道性,水力参数,正交试验设计,RBF,响应面法,决定系数,RSM,体型优化,代理模型,误差分析
AB值：
0.284446
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