典型文献
融合检测区标定与特征点识别的车速估计方法研究
文献摘要：
针对目前人工标定特征点存在误差大等不足之处,提出了一种自动识别特征点的方法.首先设定合适的检测区进行摄影测量时的相机标定,其次利用图像预处理、图像分割及形态学滤波处理(图像膨胀、开运算)等去除噪点,从而识别出车辆轮胎,利用函数bwtraceboundary来获取轮胎边界,然后依据圆的各种公式来获取相应的参数,求出轮胎的半径.同时再对其圆心进行标记,从而标注出轮胎中心点,进而精确识别轮胎中心特征点及其坐标.并通过坐标转换关系确定特征点的实际坐标,最后运用交通事故视频车速鉴定标准进行车速估计,从而实现提高测速精度的目的.实验验证表明,利用该方法对车速进行估计,其估计结果误差降低了 3.07％.
文献关键词：
检测区标定;特征点识别;车速估计
中图分类号：
作者姓名：
赵丽丽;张丽;唐阳山
作者机构：
辽宁工业大学汽车与交通工程学院,辽宁锦州 121001;锦州市公共交通有限责任公司,辽宁锦州 121001
文献出处：
引用格式：
[1]赵丽丽;张丽;唐阳山-.融合检测区标定与特征点识别的车速估计方法研究)[J].辽宁工业大学学报（自然科学版）,2022(06):357-361,366
A类：
检测区标定,bwtraceboundary
B类：
特征点识别,车速估计,估计方法,自动识别,识别特征,摄影测量,相机标定,图像预处理,图像分割,形态学滤波,滤波处理,开运算,除噪,噪点,出车,轮胎,圆心,中心点,精确识别,坐标转换,转换关系,交通事故,车速鉴定,鉴定标准,测速精度
AB值：
0.357762
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