典型文献
基于大数据的产教融合型企业产学研项目评价及关键技术研究
文献摘要：
产教融合型企业积极开展产学研项目评价,可以有效激发企业的创造力,深化校企合作,实现校企双赢.[1]大数据技术可以为企业的产学研项目评价提供有效的数据支撑和帮助,而充分利用大数据中的Flume技术、Hadoop技术和数据挖掘技术,一方面可以为企业清晰展现产学研项目实施绩效评价等级,全面客观地评价校企合作的方向、重点和不足,针对性地提供数据支持,优化产学研项目评价,促进产学研项目工作的优化和完善,为产教融合企业后续的发展奠定基础;另一方面,可以帮助政府利用数据平台,跟踪企业参与产教融合的行为过程及内容深度和广度,从而为优惠政策的落实兑现提供依据,在提高企业参与产教融合积极性的同时,也规范了产教融合的政策落实.因此,产教融合型企业需要积极参与产学研项目,持续优化产学研项目评价,着力提高项目评价的科学性,促进校企深度合作.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
邝允新
作者机构：
湖南铁道职业技术学院
文献出处：
引用格式：
[1]邝允新-.基于大数据的产教融合型企业产学研项目评价及关键技术研究)[J].华东科技,2022(10):138-140
A类：
B类：
产教融合型企业,产学研项目,项目评价,关键技术研究,校企合作,双赢,Flume,Hadoop,数据挖掘技术,项目实施,实施绩效,绩效评价,评价等级,项目工作,企业参与,行为过程,内容深度,优惠政策,兑现,政策落实,持续优化,进校,校企深度合作
AB值：
0.257806
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