典型文献
逆向建模驱动的飞机场站积冰检测
文献摘要：
积冰检测是清除飞机地面运行时结冰的先决条件.针对现行人工积冰检测效率低、差错风险高的问题,提出一种基于逆向建模的积冰区域识别及最大积冰厚度确定方法.首先根据飞机外形特征和测量设备特点设计飞机外形3D数据采集方案;然后利用大场景激光扫描设备分别对洁净外形的飞机与存在积冰的飞机外形进行逆向重建,最后将重建的两类点云数据进行匹配和对比,从而利用匹配误差识别出积冰区域并计算积冰区域的最大积冰厚度.TB-200飞机的结冰区域识别实验表明,该方法能够准确识别积冰区域并确定积冰区域的最大厚度,为自动化、智能化的飞机场站除冰奠定了技术基础.
文献关键词：
积冰检测;逆向建模;点云;匹配
中图分类号：
作者姓名：
贺强;高轩
作者机构：
中国民用航空飞行学院,四川广汉618307
文献出处：
引用格式：
[1]贺强;高轩-.逆向建模驱动的飞机场站积冰检测)[J].民航学报,2022(03):34-37
A类：
积冰检测
B类：
逆向建模,飞机场,场站,结冰,先决条件,检测效率,差错,冰区,区域识别,冰厚度,厚度确定,确定方法,外形特征,测量设备,设备特点,数据采集方案,大场景,激光扫描,洁净,逆向重建,点云数据,匹配误差,TB,准确识别,大厚度,除冰,技术基础
AB值：
0.310693
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