典型文献
土木工程智能计算分析研究进展与应用
文献摘要：
随着数字孪生等数字化转型理念的推广,土木工程传统计算分析方法逐渐无法满足高效仿真、实时交互等新时代需求.而人工智能技术凭借其强大的拟合能力、卓越的计算效率以及优异的开放拓展性,日益受到研究者的关注,成为传统方法极具前景的更替选择,并发展出了土木工程智能计算分析这一新的研究方向.为系统梳理并展示相关前沿进展,针对土木工程智能计算分析研究进行全面综述,根据处理的问题输入属于静态、动态或是复合特征对现有研究进行分类,归纳各类研究的主要技术路线,统计常用智能算法,并概述在材料、构件、体系三层次场景的典型应用,进而分析了现有研究的局限性.为克服这些局限性,重点介绍完全基于深度学习的土木工程端到端智能计算框架DeepSNA,展示其相较于传统计算方法的高准确性与高效性.并提出四个开放性问题,为土木工程智能计算分析的未来研究方向提供参考.
文献关键词：
土木工程;人工智能;研究综述;计算分析;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
樊健生;王琛;宋凌寒
作者机构：
清华大学土木工程系,北京100084;清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室,北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]樊健生;王琛;宋凌寒-.土木工程智能计算分析研究进展与应用)[J].建筑结构学报,2022(09):1-22
A类：
DeepSNA
B类：
土木工程,智能计算,数字孪生,计算分析方法,效仿,实时交互,时代需求,计算效率,拓展性,更替,前沿进展,于静,主要技术,智能算法,三层次,典型应用,端到端,计算框架,开放性问题,未来研究方向
AB值：
0.248152
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