典型文献
基于DSP和AUKF的锂离子电池SOC估计
文献摘要：
针对无迹卡尔曼滤波法(UKF)因固定的噪声滤波协方差不能跟随工况变化致使荷电状态(SOC)估算不准确的问题,将自适应滤波算法和UKF算法相融合,在SOC估计时对系统过程噪声和测量噪声的协方差进行实时预测和修正,进而提高SOC的估算精度.仿真结果表明,自适应UKF(AUKF)的SOC估计误差在0.02以内,比UKF具有更高的估计精度.同时,基于DSP28335搭建了电池SOC硬件在环估计实验平台,对自适应UKF进行了实验验证.
文献关键词：
锂离子电池;荷电状态;自适应UKF;硬件在环实验
中图分类号：
作者姓名：
杜洪刚;刘广忱;李阳;王方胜
作者机构：
内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080;内蒙古自治区电能变换传输与控制重点实验室,内蒙古呼和浩特010080;华电内蒙古能源有限公司,内蒙古呼和浩特010000;国网内蒙古东部电力综合能源服务有限公司,内蒙古呼和浩特010010
文献出处：
引用格式：
[1]杜洪刚;刘广忱;李阳;王方胜-.基于DSP和AUKF的锂离子电池SOC估计)[J].电源技术,2022(09):1009-1012
A类：
B类：
AUKF,锂离子电池,SOC,无迹卡尔曼滤波,噪声滤波,协方差,工况变化,荷电状态,自适应滤波算法,过程噪声,测量噪声,实时预测,估算精度,估计误差,估计精度,DSP28335,实验平台,硬件在环实验
AB值：
0.312097
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