典型文献
基于MobileNetV3-SVDD的雷达信号调制方式开集识别
文献摘要：
针对常见雷达信号调制方式识别方法无法识别未知调制方式的问题,本文提出了一种基于MobileNetV3-SVDD的雷达信号调制方式开集识别方法.将不同调制方式的雷达信号转换成时频图像,使用轻量级深度神经网络MobileNetV3网络提取图像特征.基于一类分类器SVDD构建调制方式超球体来测试识别在训练中未出现过的未知调制方式,完成了对雷达信号调制方式的开集识别.实验结果表明:该方法在信噪比等于8 dB时,已知调制方式识别率均达到100％,未知调制方式识别率均达到95％以上,实现了对未知调制方式的有效分类识别.
文献关键词：
调制方式识别;开集识别;时频分析;崔-威廉斯分布;轻量级深度神经网络;MobileNetV3;一类分类器;支持向量数据描述
中图分类号：
作者姓名：
肖易寒;李航;于祥祯;宋柯
作者机构：
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室,黑龙江哈尔滨 150001;上海无线电设备研究所,上海 201109
文献出处：
引用格式：
[1]肖易寒;李航;于祥祯;宋柯-.基于MobileNetV3-SVDD的雷达信号调制方式开集识别)[J].哈尔滨工程大学学报,2022(08):1178-1185
A类：
轻量级深度神经网络
B类：
MobileNetV3,SVDD,雷达信号,信号调制,开集识别,调制方式识别,同调,信号转换,转换成,时频图像,图像特征,一类分类器,超球,球体,dB,识别率,分类识别,时频分析,威廉斯,支持向量数据描述
AB值：
0.214758
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