典型文献
融入中文语义信息及越南语句法特征的越南语事件检测方法
文献摘要：
当前基于深度学习的事件检测模型都依赖足够数量的标注数据,而标注数据的稀缺及事件类型歧义为越南语事件检测带来了极大的挑战.根据"表达相同观点但语言不同的句子通常有相同或相似的语义成分"这一多语言一致性特征,该文提出了一种融入中文语义信息及越南语句法特征的越南语事件检测框架.首先通过共享编码器策略和交叉注意力网络将中文信息融入越南语中,然后使用图卷积网络融入越南语依存句法信息,最后在中文事件类型指导下实现越南语事件检测.实验结果表明,在中文语义信息和越南语句法特征的指导下越南语事件检测取得了较好的效果.
文献关键词：
事件检测;越南语;中文信息;图卷积网络
中图分类号：
作者姓名：
陈龙;郭军军;张亚飞;高盛祥;余正涛
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]陈龙;郭军军;张亚飞;高盛祥;余正涛-.融入中文语义信息及越南语句法特征的越南语事件检测方法)[J].中文信息学报,2022(08):62-72
A类：
B类：
语义信息,越南语,语句,句法特征,事件检测,检测模型,够数,稀缺,事件类型,歧义,句子,一多,多语言,检测框架,共享编码器,交叉注意力,注意力网络,中文信息,图卷积网络,依存句法,句法信息,文事
AB值：
0.275274
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