典型文献
多目标依存建模在特定目标情感分类中的应用
文献摘要：
特定目标情感分类旨在准确判别句子中目标的情感极性,现有的方法大多只对单一目标进行分析,而忽略了同一句中多个目标之间存在的依存性.为了有效建模目标之间的依存性,该文提出一种基于多目标依存建模的图卷积网络模型.首先,通过注意力机制对目标进行上下文语义编码;然后,根据句子的依存句法树构建多目标依存图,再根据多目标依存图使用图卷积网络对多个目标之间的依存性进行建模;最后,利用生成的目标表示进行情感分类.该模型在SemEval 2014 Task4 Restaurant和Laptop两个数据集上进行实验,结果表明,该文模型相比基于标准图卷积网络的模型性能有显著提高,在特定目标情感分类任务中更具竞争力.
文献关键词：
图卷积网络;注意力机制;特定目标情感分类
中图分类号：
作者姓名：
张立;肖志勇
作者机构：
江南大学 人工智能与计算机学院,江苏 无锡 214122
文献出处：
引用格式：
[1]张立;肖志勇-.多目标依存建模在特定目标情感分类中的应用)[J].中文信息学报,2022(05):133-144
A类：
特定目标情感分类
B类：
别句,句子,情感极性,多只,一句,依存性,图卷积网络,注意力机制,上下文语义,语义编码,依存句法树,SemEval,Task4,Restaurant,Laptop,比基,标准图,模型性能,分类任务
AB值：
0.273143
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