典型文献
结合句法增强的多通道方面级情感分析模型
文献摘要：
方面级情感分析(ABSA)作为情感分析中的一项精细任务,旨在分析给定方面在特定语境中的情感极性.目前广泛使用的情感方法,大部分基于深度神经网络提取语义信息或者句法信息,在准确建模方面,词与观点词之间的关系存在不足.为解决上述问题,本文提出了结合句法增强的多通道方面级情感分析模型.该模型借助依存句法树,对句子中特定方面及其观点词进行建模,同时采用单词共现的方法构建单词共现图;分别使用图卷积神经网络提取图特征,同时利用Bi-GRU提取句子语义特征,最终将特征融合进行情感分类.经在3个经典数据集上验证,证明了该模型的有效性.
文献关键词：
方面级情感分析;依存句法树;单词共现;图卷积神经网络;Bi-GRU
中图分类号：
作者姓名：
牛利月;郑秋生;张龙;王鹏
作者机构：
中原工学院 前沿信息技术研究院,郑州450007;河南省网络舆情智能检测与分析重点实验室,郑州450000
文献出处：
引用格式：
[1]牛利月;郑秋生;张龙;王鹏-.结合句法增强的多通道方面级情感分析模型)[J].智能计算机与应用,2022(08):48-53
A类：
单词共现
B类：
多通道,方面级情感分析,ABSA,定语,情感极性,深度神经网络,语义信息,句法信息,依存句法树,对句,句子,图卷积神经网络,Bi,GRU,语义特征,终将,特征融合,情感分类
AB值：
0.219822
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