典型文献
基于图神经网络的汉语依存分析和语义组合计算联合模型
文献摘要：
组合原则表明句子的语义由其构成成分的语义按照一定规则组合而成,由此基于句法结构的语义组合计算一直是一个重要的探索方向,其中采用树结构的组合计算方法最具有代表性.但是该方法难以应用于大规模数据处理,主要问题是其语义组合的顺序依赖于具体树的结构,无法实现并行处理.该文提出一种基于图的依存句法分析和语义组合计算的联合框架,并借助复述识别任务训练语义组合模型和句法分析模型.一方面,图模型可以在训练和预测阶段采用并行处理,极大地缩短计算时间;另一方面,联合句法分析的语义组合框架不必依赖外部句法分析器,同时两个任务的联合学习可使语义表示同时学习句法结构和语义的上下文信息.我们在公开汉语复述识别数据集LCQMC上进行评测,实验结果显示准确率接近树结构组合方法,达到79.54％,预测速度最高可提升30倍以上.
文献关键词：
句法分析;语义组合;图神经网络;复述识别
中图分类号：
作者姓名：
汪凯;刘明童;张玉洁;陈圆梦;徐金安;陈钰枫
作者机构：
北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]汪凯;刘明童;张玉洁;陈圆梦;徐金安;陈钰枫-.基于图神经网络的汉语依存分析和语义组合计算联合模型)[J].中文信息学报,2022(07):24-32
A类：
复述识别
B类：
图神经网络,依存分析,语义组合,联合模型,句子,组合而成,句法结构,树结构,大规模数据,并行处理,依存句法分析,组合模型,图模型,计算时间,组合框架,分析器,联合学习,上下文信息,别数,LCQMC,评测,结构组合,组合方法,测速
AB值：
0.287322
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