典型文献
基于加权最小二乘与AR模型的极移预报
文献摘要：
目的 建立加权最小二乘(Weighted Least Squares,WLS)与 自回归(Autoregressive,AR)组合模型(WLS+AR)进行极移预报,以更好地体现钱德勒极移和周年极移的时变特性.方法 利用极移长时序求解钱德勒项和周年项的模型参数时,通过引入权函数增强当前观测值对模型参数解算的作用,提出权比概念来解决观测值定权的问题,据此设计幂权函数和分段权函数.结果 与结论 利用国际地球自转和参考系服务组织(International Earth Rotation and Reference Systems Serv-ice,IERS)发布的极移数据进行预报实验,结果表明:基于2种权函数的定权策略均能提高极移预报精度,尤其对极移30～180 d的中长期预报改善更加明显;2种权函数的定权策略均适用于WLS+AR模型,其中,分段权函数的定权策略优于幂权函数.
文献关键词：
极移;预报模型;加权最小二乘;自回归;权函数
中图分类号：
作者姓名：
赵丹宁;雷雨;乔海花;徐劲松;蔡宏兵
作者机构：
宝鸡文理学院电子电气工程学院,陕西宝鸡721016;西安邮电大学计算机学院,陕西西安710121;中国科学院国家授时中心,陕西西安710600;江苏师范大学江苏圣理工学院—中俄学院,江苏徐州221116
文献出处：
引用格式：
[1]赵丹宁;雷雨;乔海花;徐劲松;蔡宏兵-.基于加权最小二乘与AR模型的极移预报)[J].宝鸡文理学院学报（自然科学版）,2022(03):65-70
A类：
极移预报,WLS+AR,Serv
B类：
加权最小二乘,Weighted,Least,Squares,自回归,Autoregressive,组合模型,现钱,钱德勒,时变特性,长时序,权函数,参数解算,观测值定权,地球自转,参考系,服务组织,International,Earth,Rotation,Reference,Systems,ice,IERS,移数,预报精度,对极,中长期预报,预报模型
AB值：
0.33192
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