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基于局部线性约束和成对约束信息的半监督稀疏子空间聚类
文献摘要：
目的 提出一种基于局部线性约束和成对约束信息的半监督稀疏子空间聚类,以解决子空间聚类中系数矩阵的块对角结构容易被破坏的问题.方法 利用成对约束信息调整标记数据之间的相似度,同时加强数据相邻点之间的局部相关性,使系数矩阵的结构更加合理.另外,引入已知标签信息来指导聚类过程,提高聚类效果.结果 与结论新的子空间方法可以更好地描述数据的底层结构,在真实数据集和人工数据集进行实验,结果表明比其他聚类算法更有效.
文献关键词：
稀疏子空间;半监督;局部线性约束
中图分类号：
作者姓名：
朱恒东;马盈仓;刘自强;安小卫
作者机构：
湖南交通工程学院公共基础课部,湖南衡阳 421001;西安工程大学理学院,陕西西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]朱恒东;马盈仓;刘自强;安小卫-.基于局部线性约束和成对约束信息的半监督稀疏子空间聚类)[J].宝鸡文理学院学报（自然科学版）,2022(02):23-29
A类：
局部线性约束
B类：
成对约束,约束信息,半监督,稀疏子空间,子空间聚类,系数矩阵,对角,记数,邻点,局部相关,标签信息,子空间方法,真实数据,聚类算法
AB值：
0.247063
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