典型文献
建成环境对街道活力的非线性效应——基于XGBoost模型的多源大数据分析
文献摘要：
深入认知建成环境对街道活力的影响效应,是街道环境优化与城市更新的基础.但多数研究忽略了二者之间的非线性关系,难以有效指导设计实践.基于多源大数据测度街道活力与建成环境,使用机器学习算法来分析其非线性效应,并针对不同类型街道进行探索.结果表明:1)提升开发强度是促进街道活力的最有效措施;2)建成环境要素对街道活力的影响表现出非线性特征,将其控制在合理范围内,街道活力才会有效提升;3)街道环境要素的综合设置应考虑其交互效应,一个要素的影响会随着另一个要素的变化被放大或缩小;4)老城区、商务片区、工业与区域交通设施周边区域及景观性街道的活力形成机制存在显著差异.相关规律可为街道的精细化设计提供人本尺度的理论参考.
文献关键词：
风景园林;城市更新;精细化设计;街道活力;建成环境;非线性效应;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
吴莞姝;马子迎;郭金函;赵凯
作者机构：
青岛理工大学建筑与城乡规划学院、城市信息模型(CIM)山东省工程研究中心 青岛266033;华侨大学建筑学院 厦门361021;华侨大学统计学院、现代应用统计与大数据研究中心 厦门361021
文献出处：
引用格式：
[1]吴莞姝;马子迎;郭金函;赵凯-.建成环境对街道活力的非线性效应——基于XGBoost模型的多源大数据分析)[J].中国园林,2022(12):82-87
A类：
B类：
建成环境,街道活力,非线性效应,XGBoost,多源大数据,影响效应,街道环境,环境优化,城市更新,非线性关系,有效指导,设计实践,机器学习算法,开发强度,环境要素,非线性特征,合理范围,交互效应,老城区,片区,区域交通,交通设施,周边区域,景观性,精细化设计,供人,人本尺度,风景园林
AB值：
0.310627
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