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基于视觉和操作类脑电信号的脑力负荷分类
文献摘要：
针对视觉和操作类任务,提出了 一种基于脑电独立分量特征的脑力负荷分类方法.利用独立分量分析法从混合脑电信号中分解获得脑电信号的独立分量,再提取脑电独立分量的4个不同频段的能量特征,并对能量特征进行分类.基于脑电信号特征和脑电独立分量特征分别进行了脑力负荷分类实验,得到平均分类准确率分别为60.52％,86.14％,后者比前者提高了 42.33％.
文献关键词：
脑力负荷;独立分量;支持向量机;脑电信号
中图分类号：
作者姓名：
曲洪权;刘欲哲;庞丽萍;单一平
作者机构：
北方工业大学信息学院,北京100144;北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京100191
文献出处：
引用格式：
[1]曲洪权;刘欲哲;庞丽萍;单一平-.基于视觉和操作类脑电信号的脑力负荷分类)[J].吉首大学学报（自然科学版）,2022(01):31-37
A类：
B类：
脑力负荷,负荷分类,对视,分类方法,独立分量分析,频段,能量特征,脑电信号特征,平均分,分类准确率
AB值：
0.172121
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