典型文献
基于LBP和GLCM的肠道肿瘤图像特征提取方法
文献摘要：
针对肠道肿瘤图像样本有限导致肿瘤识别率低和收敛速度慢的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的肠道肿瘤图像特征提取方法.首先,利用最大类间方差法自动计算图像灰度阈值,进行感兴趣区域的提取;然后,采用LBP+GLCM对肠道肿瘤部分图像进行特征提取,并利用支持向量机识别.对1 500张肠道肿瘤图像进行实验的结果表明,该方法可达到94.84％的识别准确率,能有效辅助医学诊疗.
文献关键词：
肠道肿瘤;感兴趣区域;局部二值模式;灰度共生矩阵;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
杨波;张立娜;韩霄松
作者机构：
长春财经学院信息工程学院,长春130122;吉林农业大学信息技术学院,长春130118;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012;吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]杨波;张立娜;韩霄松-.基于LBP和GLCM的肠道肿瘤图像特征提取方法)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(04):911-918
A类：
LBP+GLCM
B类：
肠道肿瘤,图像特征提取,像样,本有,肿瘤识别,识别率,收敛速度,速度慢,局部二值模式,灰度共生矩阵,最大类间方差法,自动计算,计算图,灰度阈值,感兴趣区域,识别准确率
AB值：
0.238604
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