典型文献
构建基于健康医疗数据的急危重症数据集的技术规范
文献摘要:
近年来随着科技的发展和医疗信息化水平的提高,"医疗大数据"的概念深入人心,逐渐被应用到临床、科研、教学、管理等环节,尤其专科专病数据库已经应用到了临床科研方面,对开展真实世界研究有重要的意义和价值.急诊医学( emergency medi-cine)是1979年被国际上正式承认为一门独立的二级临床学科,在专业知识、临床思维、诊疗技术等方面与各传统专科相互交叉且具有自己独特的鲜明专业特征[1].急诊患者的特点是急、危、重,急诊科医生对患者的诊断、治疗涉及到多个专业,仅凭某一专业或某一专科的知识不能很好解决患者的问题,急诊科医生不得不以最少的数据、在最短时间内、以最快捷有效的方法救治患者.基于真实世界数据循证医学的出现和发展,给急诊医学指引了一个方向,已经深入影响和指导急诊科医生的医疗行为[2].因此基于健康医疗数据开展急危重症的科学研究和转化应用,为更多的患者提供更优方法学指导下的临床医疗服务,对学科发展起着重要的推动作用.而由于健康医疗数据容量巨大、类型繁多,如何从中进行分类、筛选,获取有价值的信息成为大数据时代信息处理的难题.
文献关键词:
健康医疗数据;急诊医学;急危重症;数据集;数据元;技术规范
中图分类号:
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引用格式:
[1]-.构建基于健康医疗数据的急危重症数据集的技术规范)[J].中国急救医学,2022(06):461-469
A类:
B类:
健康医疗数据,急危重症,技术规范,医疗信息化,信息化水平,医疗大数据,深入人心,专病数据库,临床科研,真实世界研究,急诊医学,emergency,medi,cine,承认,临床学科,临床思维,诊疗技术,急诊患者,急诊科医生,仅凭,不以,真实世界数据,数据循证,循证医学,医疗行为,转化应用,方法学,医疗服务,信息处理,数据元
AB值:
0.311689
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