典型文献
基于浮标漂移遥测的沉石移位估计方法研究
文献摘要：
为了确定浮标沉石在极端条件下是否发生移位,需要结合浮标遥测定位信息和环境条件进行建模和分析.文中基于航标遥测数据,利用箱线图对数据进行处理.利用k-means算法求取聚类中心,作为计算浮标漂移量的基准点;分析相邻浮标在相同时间下的漂移运动特征,确定导致浮标漂移的主要原因并进行量化.通过BP神经网络预测航标漂移,并与极端条件发生后一段时间的浮标位置数据进行对比分析,判断沉石是否发生移位.结果表明该方法能够较好地判断浮标沉石的移位情况.
文献关键词：
浮标;沉石移位;k-means算法;BP神经网络;航海保障
中图分类号：
作者姓名：
李政;周春辉;陈刚;刘宗杨;赵俊男
作者机构：
武汉理工大学航运学院 武汉 430063;内河航运技术湖北省重点实验室 武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]李政;周春辉;陈刚;刘宗杨;赵俊男-.基于浮标漂移遥测的沉石移位估计方法研究)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(02):340-344
A类：
沉石移位
B类：
浮标,估计方法,极端条件,定位信息,航标,遥测数据,箱线图,means,求取,聚类中心,漂移量,基准点,漂移运动,运动特征,神经网络预测,测航,位置数据,航海保障
AB值：
0.344294
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