典型文献
麦田土壤水分时空变异特性及CA-Markov模型模拟预报
文献摘要：
为揭示农田土壤水分时空变异特征,精准预测土壤含水量,该研究以河北省太行山山前平原井灌区典型麦田为例,在监测土壤水分的基础上,采用时间稳定性指数法、空间自相关性评价法研究土壤水分时空分布规律,构建了适用于模拟预报田间水分时空变化的CA-Markov模型,并将该模型的模拟预报效果与HYDRUS模型进行比较.结果表明:随着土层深度的增加,土壤水分等值线由密变疏,变异系数逐渐减小.随着小麦生育期的推移,前期监测的土壤水分稳定性高于后期;在土壤较湿润的情况下,土壤水分空间相关性较强,土壤水分全局Moran's I指数随小麦生育期的推移呈现先增大后变小的规律.CA-Markov模型模拟预报的各土壤相对湿度等级面积误差的平均值为1.61％,比HYDRUS模型模拟预报的面积误差平均值(10.86％)小9.25个百分点;CA-Markov模型对研究区4月下旬、5月上旬的土壤水分干旱等级预测的空间分布Kappa系数分别为89.31％、91.46％.该模型可综合考虑麦田墒情的时空变化及随机特性,模拟预测土壤墒情的精度较高、效果良好,可以作为麦田水分管理的重要工具.
文献关键词：
土壤水分;模型;预报;时空变异;农田尺度;CA-Markov模型;HYDRUS模型
中图分类号：
作者姓名：
靳亚红;王晶;郄志红;吴鑫淼;李秀梅;甄文超
作者机构：
河北农业大学城乡建设学院,保定 071001;农业农村部华北节水农业重点实验室,保定 071001;保定理工学院资源与工程技术学院,保定 071000;河北农业大学农学院,保定071001
文献出处：
引用格式：
[1]靳亚红;王晶;郄志红;吴鑫淼;李秀梅;甄文超-.麦田土壤水分时空变异特性及CA-Markov模型模拟预报)[J].农业工程学报,2022(17):91-100
A类：
B类：
麦田,土壤水分,CA,Markov,模型模拟,农田土壤,时空变异特征,精准预测,土壤含水量,河北省太行山,山山,山前,井灌区,时间稳定性,稳定性指数,指数法,空间自相关性,相关性评价,时空分布规律,田间,时空变化,预报效果,HYDRUS,土层深度,等值线,小麦,生育期,湿润,空间相关性,Moran,土壤相对湿度,面积误差,百分点,下旬,上旬,干旱等级,等级预测,Kappa,随机特性,模拟预测,土壤墒情,水分管理,农田尺度
AB值：
0.331846
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