典型文献
修正高斯模型下气体泄漏源项信息反算研究
文献摘要：
为快速准确地预测气体泄漏的强度和位置,通过耦合大气扩散模型和优化算法,建立源项信息反算模型的目标函数,基于泄漏源下风向的浓度分析计算泄漏源的位置和强度,并将混合粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法应用到源项信息反算中,分析正向气体扩散模型对源项信息反算的影响,修正高斯烟羽模型中的烟气抬升高度,同时加入地面反射系数,并以美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)模拟数据为监测泄漏浓度进行源反算,相对误差缩减至1％.结果表明:修正高斯扩散模型可验证粒子群-差分进化算法在源项信息反算中的应用;该模型在源项信息反算中的应用可有效地提高源项信息反算准确率.
文献关键词：
高斯烟羽模型;气体泄漏;源项信息反算;粒子群(PSO)-差分进化(DE))算法;优化算法;美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)
中图分类号：
作者姓名：
刘畅;苏腾;周汝;蒋军成
作者机构：
南京工业大学安全科学与工程学院,江苏南京211816;常州大学环境与安全工程学院,江苏常州213164
文献出处：
引用格式：
[1]刘畅;苏腾;周汝;蒋军成-.修正高斯模型下气体泄漏源项信息反算研究)[J].中国安全科学学报,2022(07):98-104
A类：
源项信息反算,AFTOX
B类：
高斯模型,下气,气体泄漏,泄漏源,快速准确,大气扩散模型,下风,混合粒子群,PSO,DE,算法应用,气体扩散模型,高斯烟羽模型,烟气,抬升高度,反射系数,美国空军,有毒,毒化,化学品,模拟数据,减至,高斯扩散模型,可验证,差分进化算法
AB值：
0.229064
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