典型文献
工程造价SVM预测的特征分析及编码研究
文献摘要：
利用数据挖掘进行工程造价的快速预测可以提高建设项目的决策效率,实现投资效益的最大化,特征工程是数据挖掘的重要组成部分,其中的特征编码对工程造价的预测精度影响很大.文章基于SVM预测方法,在深入分析特征指标的变量类型和对工程造价的影响方式及影响程度的基础上,对工程造价特征指标的编码方式进行了研究,针对不同类型的特征指标采取不同的编码方式,从而取得较好的预测结果.
文献关键词：
SVM算法;造价预测;造价指标;特征编码;指标维度
中图分类号：
作者姓名：
杨惠;李文;郭若礁;李孟;闫中林;郑天君
作者机构：
山东临港疏港轨道交通有限公司,山东临沂 276624;烟台大学土木工程学院,山东烟台 264005
文献出处：
引用格式：
[1]杨惠;李文;郭若礁;李孟;闫中林;郑天君-.工程造价SVM预测的特征分析及编码研究)[J].内蒙古科技与经济,2022(18):114-116,119
A类：
B类：
掘进,快速预测,决策效率,投资效益,特征工程,特征编码,精度影响,特征指标,工程造价的影响,影响方式,编码方式,造价预测,造价指标,指标维度
AB值：
0.39701
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