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基于格的全同态加密方案设计
文献摘要：
由于量子计算机的攻击,许多经典意义下的密码方案不再安全.全同态加密(FHE)被认为是维护机器学习系统隐私安全最重要的解决方案,但同态加密方案的备用方案较少,效率低下,运算成本过高导致不能投入实际应用市场.本文研究了安全性基于MLWE困难问题的抗量子计算密码CRYSTALS-Kyber,解析了Kyber加密方案同态过程中的私钥设计理念并且进行了相应的推广,同时应用新私钥设计它的全同态加密方案.通过设计新私钥巧妙地约减了同态计算的过程,降低了成本并且提高全同态加密的效率.
文献关键词：
CRYSTALS-Kyber;量子计算;MLWE;机器学习;FHE
中图分类号：
作者姓名：
韩鹏;唐春明
作者机构：
西华师范大学 数学与信息学院,四川 南充637009
文献出处：
引用格式：
[1]韩鹏;唐春明-.基于格的全同态加密方案设计)[J].西华师范大学学报（自然科学版）,2022(01):33-39
A类：
FHE,MLWE,Kyber
B类：
全同态加密,量子计算机,密码方案,机器学习系统,隐私安全,备用,应用市场,困难问题,抗量子,CRYSTALS,私钥
AB值：
0.191691
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