典型文献
海上机采井运维数字化转型与故障预警方法的研究与应用
文献摘要：
降低机采井故障率和减少躺井时间是提高油井时率的关键因素.通过研究海上智能采油系统,建立了电潜泵智能分析模型,实现了电潜泵故障诊断、预警,并提供处置措施,有效降低了机采井故障率和躺井时间.机采井故障预警方法在渤海A油田226 口电潜泵采油井成功试点应用,对电潜泵故障诊断预测准确率超80％,平均提前28.5 d预测躺井故障,通过及时安排修井减少躺井时间,为机采井智能监控、科学研判分析、调整和管理提供了高效的技术手段,可有效推动海上机采井运营管理的数字化转型.
文献关键词：
电潜泵;数字化;智能分析;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
徐文江;牛洪彬;吴刚;郑毅;李强;姜维东;李郭敏;林志勇
作者机构：
中国海洋石油有限公司开发生产部 北京 100010;中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司 天津 300452;中国海洋石油集团有限公司科技信息部 北京 100010;未必然数据科技(北京)有限公司 北京 100089;中海石油(中国)有限公司天津分公司 天津 300452
文献出处：
引用格式：
[1]徐文江;牛洪彬;吴刚;郑毅;李强;姜维东;李郭敏;林志勇-.海上机采井运维数字化转型与故障预警方法的研究与应用)[J].中国海上油气,2022(05):141-148
A类：
B类：
上机,机采井,故障预警,预警方法,故障率,高油,时率,智能采油,油系统,电潜泵,智能分析,处置措施,渤海,油田,采油井,试点应用,诊断预测,预测准确率,修井,智能监控,科学研判,判分,运营管理
AB值：
0.354066
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
