典型文献
基于SPC控制图与加权决策树识别海上油气井生产异常
文献摘要：
中国很多海上油田已进入开采中后期,设备设施普遍老化,故障概率加大.由于海上油气井生产维护成本高昂,对油气井潜在故障的准确识别至关重要.通过对标准SPC控制图进行优化,建立适合海上油气井的生产参数预警模型,自动判断海上油气井生产参数异常.同时,结合业务专家经验,提出一种基于加权决策树的组合参数故障诊断模型,预测所发生的故障类型.该预警模型提高了海上油气井故障识别的时效性和准确率.通过在南海西部海域油气井的应用实践,该模型可以缩短措施反应周期至少8.4天,预警成功率91.18％,可见该模型能够实现油气井生产异常和故障的智能识别,保障海上油气井的高产稳产.
文献关键词：
控制图;决策树;参数异常;预警系统
中图分类号：
作者姓名：
李伟;陈建华;吴绍伟;夏如君;陈小泉
作者机构：
中海石油(中国)有限公司湛江分公司,湛江 524057;中国地质大学(武汉)高等研究院,武汉 430074;中海石油(中国)有限公司海南分公司,海口 570100
文献出处：
引用格式：
[1]李伟;陈建华;吴绍伟;夏如君;陈小泉-.基于SPC控制图与加权决策树识别海上油气井生产异常)[J].海洋地质前沿,2022(12):84-91
A类：
参数故障诊断
B类：
SPC,控制图,决策树,海上油气井,气井生产,海上油田,设备设施,故障概率,维护成本,高昂,潜在故障,准确识别,生产参数,参数预警,预警模型,自动判断,参数异常,专家经验,组合参数,故障诊断模型,故障类型,故障识别,南海西部海域,智能识别,高产稳产,预警系统
AB值：
0.245101
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