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抽油系统故障诊断域适应方法优选
文献摘要：
随着工作状况越来越复杂,抽油系统发生故障的概率增高,导致采油效率受到影响.针对抽油系统故障诊断的域适应方法进行研究,对比了两种域适应方法并进行了检测,同时对不同组的混淆矩阵和ROC曲线分析.通过对比分析得出,深度域适应网络DAN准确度较低,模型训练效果较差,而在深度子域适应网络DSAN中,其源域准确度可达80％以上,目标域准确度可达95％以上.因此得出结论DSAN应用在抽油系统故障诊断中的性能较好,也证明了采用域适应方法能大幅度提高模型的泛化能力.
文献关键词：
抽油系统;故障诊断;域适应;优选
中图分类号：
作者姓名：
达文豪;辜小花;苏堪华;周超;李昊;魏建;张浪
作者机构：
重庆科技学院石油与天然气工程学院,重庆 401331;中国石油集团 长城钻探工程有限公司 工程技术研究院,辽宁 盘锦 124000
文献出处：
引用格式：
[1]达文豪;辜小花;苏堪华;周超;李昊;魏建;张浪-.抽油系统故障诊断域适应方法优选)[J].内蒙古石油化工,2022(08):1-6,31
A类：
DSAN
B类：
抽油系统,系统故障,方法优选,工作状况,系统发生,采油效率,种域,混淆矩阵,矩阵和,深度域适应,DAN,模型训练,训练效果,子域,源域,目标域,大幅度提高,泛化能力
AB值：
0.317664
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