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2017年新疆天山云杉无人机可见光影像深度学习训练数据集
文献摘要：
本数据集是对新疆山地森林优势树种天山云杉进行调查与收集而形成的深度学习训练数据集.天山云杉是新疆天山地区生态功能最为重要的针叶树种,通过遥感技术对天山云杉林可有效识别和单木分割,为采集天山云杉单木因子信息提供重要支撑.本研究通过结合山地地形及环境因素制定无人机外业操作方案采集新疆农业大学南山实习林场的可见光遥感影像数据,进行数据筛选、几何校正、正射校正等预处理后拼接为正射影像,采用Labelme软件对天山云杉进行勾绘与分类,得到1128张2017年新疆天山云杉无人机可见光影像深度学习训练数据集.本数据集可为天山云杉在复杂积雪背景中的进行有效识别与单木分割提供数据基础,并为今后利用遥感技术进行大区域树冠识别和单木因子提取提供数据参考.
文献关键词：
天山云杉;无人机遥感;可见光影像;深度学习;科学数据
中图分类号：
作者姓名：
邱琴;曹姗姗;李全胜;孙伟;王蕾
作者机构：
新疆农业大学计算机与信息工程学院,乌鲁木齐 830052;中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081;国家农业科学数据中心,北京 100081;中国农业科学院国家南繁研究院,海南三亚 572024;新疆林业科学院现代林业研究所,乌鲁木齐 830092
文献出处：
引用格式：
[1]邱琴;曹姗姗;李全胜;孙伟;王蕾-.2017年新疆天山云杉无人机可见光影像深度学习训练数据集)[J].中国科学数据（中英文网络版）,2022(04):255-261
A类：
树冠识别
B类：
新疆天山,无人机可见光影像,学习训练,训练数据集,优势树种,调查与收集,山地区,生态功能,针叶树种,遥感技术,天山云杉林,单木分割,单木因子,合山,山地地形,外业,操作方案,新疆农业大学,南山,林场,可见光遥感,遥感影像数据,数据筛选,几何校正,拼接,正射影像,Labelme,勾绘,积雪,数据基础,大区域,区域树,因子提取,无人机遥感,科学数据
AB值：
0.286999
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