典型文献
植被覆盖区高精度遥感地貌场景分类数据集
文献摘要：
地貌数据集是实现地貌自动分类和加深对地貌形态学认识的重要支撑数据之一.当前缺乏高精度地貌成因类数据集,制约了地貌遥感自动解译的发展.本文在中国东北地区以沟—弧—盆体系为主的天山—兴蒙造山系中,针对强烈的构造运动和新生代以来的火山作用、流水作用形成的地貌成因类型,制作了构造地貌、火山熔岩地貌和流水地貌3类场景数据集(GOS10m).数据集覆盖面积约5000 km2,包括哨兵2号可见光遥感影像、SRTM1 DEM及基于DEM提取的7个地貌形态参数(山体晕渲图、坡度、DEM局部平均中值、标准偏差、坡向—向北方向偏移量、坡向—向东方向偏移量和相对偏离平均值).单张样本图为64像素×64像素,空间分辨率为10m.采用多模态深度学习神经网络对数据进行训练并分类,平均测试精度可达到82.63％,表明构建的数据集具有较高的质量.可为地貌成因遥感自动分类研究以及推动遥感地貌智能解译的向前发展,提供数据集支撑.
文献关键词：
地貌数据集;地貌分类;深度学习;遥感场景分类;植被覆盖
中图分类号：
作者姓名：
欧阳淑冰;陈伟涛;李显巨;董玉森;王力哲
作者机构：
中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]欧阳淑冰;陈伟涛;李显巨;董玉森;王力哲-.植被覆盖区高精度遥感地貌场景分类数据集)[J].遥感学报,2022(04):606-619
A类：
地貌数据集,GOS10m
B类：
植被覆盖,覆盖区,分类数据,自动分类,地貌形态,地貌成因,自动解译,中国东北地区,天山,造山,山系,构造运动,新生代,火山作用,水作用,成因类型,构造地貌,火山熔岩,流水地貌,覆盖面积,km2,哨兵,可见光遥感,遥感影像,SRTM1,DEM,形态参数,山体,中值,标准偏差,坡向,偏移量,向东,单张,像素,空间分辨率,多模态深度学习,深度学习神经网络,测试精度,分类研究,智能解译,地貌分类,遥感场景分类
AB值：
0.42199
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