[目的]由于毛竹Phyllostachys edulis的生长特点和经营特点,使得毛竹林郁闭度在毛竹林经营中尤为重要,只有保持适宜毛竹生长的郁闭度,才能提高毛竹生产力.研究无人机可见光影像的毛竹林郁闭度估测方法,可实现实时快速获取毛竹林的郁闭度.[方法]以普通旋翼无人机可见光毛竹林影像为研究对象,基于像元的阈值分类、像元的监督分类、多尺度分割的阈值分类、多尺度分割的监督分类等4种方法,选取不同钩梢和郁闭度的样地36个,利用现有软件和MATLAB编程,对各样地的毛竹林竹冠区域进行快速提取,进而估算林分郁闭度,对比目视解译的郁闭度真值计算各方法的估算精度,利用单因素方差分析比较4种方法在不同钩梢和不同郁闭度下估算郁闭度的表现.[结果]基于像元的阈值分类、基于像元的监督分类、基于多尺度分割的阈值分类、基于多尺度分割的监督分类等4种方法的郁闭度估算总体精度依次为91.81％、92.96％、93.47％、98.86％,郁闭度估测值绝对误差依次为0.038、0.030、0.024、0.004.钩梢和郁闭度等对提取结果没有显著影响.[结论]基于多尺度分割的监督分类方法总体精度最高,估算绝对误差最小,能够满足快速、准确提取并估测毛竹林林分郁闭度的要求,且适用于不同经营类型的毛竹林.

郁闭度;钩梢;多尺度分割;毛竹林;无人机

王雨阳;王懿祥;李明哲;梁丹

浙江农林大学 环境与资源学院,浙江 杭州 311300;浙江农林大学 省部共建亚热带森林培育国家重点实验室,浙江 杭州 311300;浙江农林大学 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,浙江 杭州311300

浙江农林大学学报

[1]王雨阳;王懿祥;李明哲;梁丹-.基于无人机可见光影像的毛竹林郁闭度估测方法)[J].浙江农林大学学报,2022(05):981-988

钩梢

无人机可见光影像,毛竹林,估测,Phyllostachys,edulis,生长特点,竹林经营,旋翼无人机,阈值分类,监督分类,多尺度分割,样地,快速提取,林分郁闭度,比目,目视解译,真值,估算精度,单因素方差分析,不同郁闭度,总体精度,绝对误差,分类方法,经营类型

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