典型文献
基于WorldView-3遥感影像与机载LiDAR的单木树高提取
文献摘要：
基于WorldView-3影像与机载LiDAR数据,结合地面每木定位调查,采用冠层高度模型法提取天山云杉单木树高,比较分析不同数据源提取单木树高的精度,为山地天然林单木高度提取提供方法依据.以新疆农业大学实习林场天山云杉为研究对象,实测单木树高,并用RTK每木定位.以WorldView-3遥感影像、LiDAR点云为数据源,分别通过立体像对与布料模拟滤波分类的方法提取LiDAR与WorldView-3两种数字表面模型(DSM),以LiDAR点云生成的数字高程模型(DEM)为基础,解算两种数据的冠层高度模型(CHM)获取单木高度.基于LiDAR与WorldView-3数据的天山云杉单木识别率较高,平均识别率为96.3％和93.7％,平均漏检率为3.7％和6.3％;利用LiDAR提取树高的精度较高,平均精度为90.50％,而采用WorldView-3提取树高的精度略低于前者,平均精度为83.28％.通过对机载激光雷达点云数据进行布料模拟滤波分类,能够获得高精度的DEM数据,通过二者叠加运算是一种提取单木树高可行的方法;基于WorldView-3影像进行立体像对可以获得精度较高的DSM,在拥有高精度DEM基础数据的情况下,可以作为调查范围较大、成本有限的森林资源调查树高提取方法.
文献关键词：
WorldView-3;激光雷达;RTK;立体像对;单木识别;树高提取
中图分类号：
作者姓名：
胡天祺;王振锡;郝康迪;曲延斌;马琪瑶;吕金城
作者机构：
新疆农业大学林学与风景园林学院 乌鲁木齐830052;新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室 乌鲁木齐830052
文献出处：
引用格式：
[1]胡天祺;王振锡;郝康迪;曲延斌;马琪瑶;吕金城-.基于WorldView-3遥感影像与机载LiDAR的单木树高提取)[J].干旱区资源与环境,2022(10):166-175
A类：
B类：
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AB值：
0.227143
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