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基于哨兵二号遥感影像的近海养殖区提取方法研究
文献摘要：
卫星遥感为近海养殖区信息的精确提取提供了有效的技术手段,对实现海水养殖业的科学监管具有重要意义.现有光学遥感手段对养殖区信息的提取多侧重于影像空间特征的使用,对于光谱和空间信息的结合在养殖区特征表达与判别提取方面的综合利用还有待进一步挖掘.本文利用哨兵二号卫星遥感影像,针对近海养殖区小样本、多维度、水体组分复杂等特点,提出了一种光谱和空间信息结合的养殖区提取算法.首先通过指数计算增强养殖区目标的特征表达能力;在此基础上采用支持向量机模型进行光谱信息的初分类;最后结合马尔科夫随机场模型对初分类结果进行后处理,综合利用谱空信息实现近海养殖区信息的精准提取.该算法在研究区达到了94.46％的整体分类精度,相较于仅利用光谱信息和纹理特征增强的方法,各类养殖区的提取精度均有明显提升,提取结果中海水与浮筏的混分现象也得到了有效改善.本文算法模型为近海养殖区的自动提取提供了一种新思路.
文献关键词：
遥感影像分类;近海养殖区;指数计算;支持向量机;马尔科夫随机场
中图分类号：
作者姓名：
胡姣婵;黄梦迪;于浩洋;李清波
作者机构：
大连海事大学环境科学与工程学院,辽宁大连116026;大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连 116026
文献出处：
引用格式：
[1]胡姣婵;黄梦迪;于浩洋;李清波-.基于哨兵二号遥感影像的近海养殖区提取方法研究)[J].海洋环境科学,2022(04):619-627
A类：
近海养殖区,养殖区提取,纹理特征增强
B类：
哨兵二号,海水养殖业,科学监管,光学遥感,影像空间,空间特征,空间信息,特征表达,卫星遥感影像,小样本,水体组分,信息结合,指数计算,表达能力,支持向量机模型,光谱信息,马尔科夫随机场,空信,精准提取,整体分类,分类精度,利用光,中海,浮筏,算法模型,自动提取,遥感影像分类
AB值：
0.215876
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