典型文献
基于WOA-BP算法的海底管道腐蚀速率预测
文献摘要：
管道腐蚀速率的影响因素众多,构成了异常复杂的腐蚀体系,很难对其进行准确预测.针对单一BP模型初始权值和阈值的选取不当容易陷入局部最优等问题,引入WOA算法优化BP神经网络对海底管道腐蚀速率进行预测,并与GA和PSO算法优化BP预测模型进行对比,验证WOA-BP模型的预测效果和可行性.结果表明:WOA-BP模型的平均绝对百分误差和均方根误差分别为3.689％ 和0.1537,远低于单一BP、PSO-BP、GA-BP模型,具有较高的预测精度和稳定性,可以为海底管道内腐蚀防护和油气管道流动保障提供决策支持.
文献关键词：
腐蚀速率;WOA算法;BP模型;GA算法;PSO算法
中图分类号：
作者姓名：
肖荣鸽;靳帅帅
作者机构：
西安石油大学 石油工程学院 陕西省油气田特种增产技术重点实验室, 陕西 西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]肖荣鸽;靳帅帅-.基于WOA-BP算法的海底管道腐蚀速率预测)[J].海洋科学,2022(06):116-123
A类：
B类：
WOA,海底管道,管道腐蚀,腐蚀速率预测,准确预测,权值,局部最优,优等,算法优化,GA,PSO,内腐蚀,腐蚀防护,油气管道,管道流,流动保障,决策支持
AB值：
0.285741
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