典型文献
福建省设施番茄高温高湿灾害分布规律
文献摘要：
基于福建省福清站2017-2019年气象站数据及设施大棚同期的小气候数据,分别采用多元线性回归、BP神经网络和极限学习机(ELM)等方法构建设施小气候模拟模型,再用1990-2019年18个气象站的气象数据反演室内小气候数据,结合设施番茄高温高湿等级指标,研究福建省设施番茄高温高湿时空规律.结果表明:多元线性回归模型模拟室内最高气温和最低气温效果最好,RMSE分别为2.19和1.20℃,R2为0.87和0.96;BP神经网络方法模拟最高相对湿度效果最好,RMSE为3.77％,R2为0.65.结合设施作物的灾害指标可知,福建省北部、中部地区二级高温高湿灾害发生频数逐年上升,且增幅显著,中部地区三级灾害发生频数逐年减少;各地出现二级灾害概率较大,北、中部出现一级灾害的概率较小,南部出现三级灾害的概率较小.设施番茄在5-7月遭遇的气象灾害等级较高,分布在西北部;8-10月灾害等级最低,全境大部分为二级,部分沿海地区仅出现一级灾害.本研究结果为设施番茄的气象布局及环境调控提供科学依据.
文献关键词：
连栋温室;小气候;模拟模型;高温高湿;时空分布
中图分类号：
作者姓名：
杨柳;张琪;杨再强;陈家金;黄川容
作者机构：
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044;江苏省农业气象重点实验室,南京210044;福建省气象服务中心,福州350000
文献出处：
引用格式：
[1]杨柳;张琪;杨再强;陈家金;黄川容-.福建省设施番茄高温高湿灾害分布规律)[J].生态学杂志,2022(06):1149-1155
A类：
B类：
设施番茄,高温高湿,福清,气象站,设施大棚,小气候,极限学习机,ELM,气候模拟,模拟模型,气象数据,数据反演,等级指标,时空规律,多元线性回归模型,模型模拟,最高气温,最低气温,RMSE,神经网络方法,高相对湿度,设施作物,灾害指标,中部地区,频数,气象灾害,灾害等级,西北部,全境,沿海地区,环境调控,连栋温室
AB值：
0.316836
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