典型文献
基于模糊神经网络的广东省台风灾害损失预测
文献摘要：
台风灾害是我国最严重的海洋灾害之一,研究提高台风灾害损失预测的准确度对防灾减灾具有重要意义.针对目前机器学习算法在处理小样本数据时预测精度不高的问题,提出结合模糊数学的BP神经网络算法对台风灾害损失进行预测.本文选用广东省2005-2016年记录较为完善的25个台风样本数据进行实验,首先利用信息扩散技术对初始数据进行正态信息扩散,再结合BP神经网络对台风灾害损失进行预测.结果表明,该方法能较好地解决台风灾害实测样本少和存在矛盾样本的问题,提高了台风灾害损失预测的精度.
文献关键词：
信息扩散;BP神经网络;台风;灾害预测
中图分类号：
作者姓名：
周纳;刘强
作者机构：
中国海洋大学工程学院,山东青岛266100
文献出处：
引用格式：
[1]周纳;刘强-.基于模糊神经网络的广东省台风灾害损失预测)[J].海洋环境科学,2022(03):461-466
A类：
台风灾害损失
B类：
模糊神经网络,损失预测,海洋灾害,高台,防灾减灾,前机,机器学习算法,小样本数据,模糊数学,神经网络算法,信息扩散,灾害预测
AB值：
0.151818
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