典型文献
基于自适应猫群算法的多目标波束赋形
文献摘要：
针对大规模阵列天线波束赋形中智能优化算法精度不高、收敛速度不快等问题,提出一种自适应猫群算法.在猫群算法的基础上,使其基本参数根据迭代次数及适应度函数值自适应改变,并在搜寻模式中加入赌轮盘和精英选择相结合的策略,以增加种群多样性.多种智能优化算法的性能仿真对比分析表明,自适应猫群算法具有快速收敛、全局寻优的能力.将该算法应用到2×8阵列天线多目标波束赋形中仿真,结果表明自适应猫群算法能够有效提高阵列天线多目标波束赋形的效率和精度.
文献关键词：
自适应猫群算法;精度;多目标波束赋形;联合仿真
中图分类号：
作者姓名：
林峰;郑贾维;邵羽;张长虹
作者机构：
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065;重庆邮电大学 电子信息与网络工程研究院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]林峰;郑贾维;邵羽;张长虹-.基于自适应猫群算法的多目标波束赋形)[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022(02):277-283
A类：
自适应猫群算法,多目标波束赋形
B类：
大规模阵列,阵列天线,线波,智能优化算法,收敛速度,不快,基本参数,数根,迭代次数,适应度函数,函数值,搜寻,轮盘,精英选择,种群多样性,性能仿真,仿真对比,快速收敛,全局寻优,算法应用,联合仿真
AB值：
0.222499
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