典型文献
基于MRI纹理分析对眼眶神经纤维瘤与神经鞘瘤的鉴别诊断
文献摘要：
目的 探讨基于MRI纹理分析对眼眶神经纤维瘤(NF)与神经鞘瘤(SN)的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析经术后病理证实的11例NF患者和16例SN患者的资料.应用MaZda软件在MRI常规序列图像上勾画ROI并提取纹理特征,计算观察者间及观察者组内相关系数,应用LASSO算法进行特征降维,筛选出最佳特征参数,绘制ROC曲线下面积(AUC)评价其对鉴别NF与SN的诊断效能.结果 在平扫T1WI、T2WI、DWI及T1WI轴位增强4个序列分别提取的15个纹理分析特征中,对ICC均＞0.75的特征进行LASSO选择,获得包括峰度、偏度、第99百分位数、游程不均匀性、灰度不均匀度、短游程增强在内的6个特征参数.其中TtWI序列中,游程不均匀性和短游程增强的AUC分别为0.716、0.705,但游程不均匀性敏感度和特异度较高(87.50％、63.64％),具有较好的诊断价值;在T2WI序列灰度不均匀度可以区分二者,AUC为0.676,最佳临界值为3670.80,敏感度为87.50％,特异度为45.45％;在DWI序列第99百分位数具有较高的AUC(0.764)和诊断特异度(100.00％);在增强T1WI序列游程不均匀性鉴别诊断价值较大,AUC为0.742,最佳临界值为828.55,敏感度为86.67％,特异度为62.50％.结论 基于常规MRI序列图像纹理分析可以帮助鉴别眼眶NF与SN.
文献关键词：
眼眶神经纤维瘤;眼眶神经鞘瘤;磁共振成像;纹理分析
中图分类号：
作者姓名：
张宝月;苏云杉;向述天;杨正林
作者机构：
650021昆明,云南大学附属医院放射科
文献出处：
引用格式：
[1]张宝月;苏云杉;向述天;杨正林-.基于MRI纹理分析对眼眶神经纤维瘤与神经鞘瘤的鉴别诊断)[J].临床放射学杂志,2022(07):1246-1251
A类：
眼眶神经纤维瘤,TtWI
B类：
SN,鉴别诊断价值,经术,术后病理,MaZda,常规序列,序列图像,勾画,ROI,纹理特征,观察者,LASSO,特征降维,诊断效能,平扫,T1WI,T2WI,DWI,轴位,ICC,峰度,偏度,百分位数,游程,不均匀性,灰度不均匀,不均匀度,程增强,性敏感,最佳临界值,数具,诊断特异度,图像纹理分析,眼眶神经鞘瘤,磁共振成像
AB值：
0.23141
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
