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基于增强CT的列线图鉴别胸腺瘤WHO简化病理分型的价值
文献摘要：
目的 探讨基于增强CT的列线图模型在胸腺瘤WHO简化病理分型鉴别中的价值.方法 本研究连续纳入76例经病理证实的胸腺瘤患者,根据亚型分成低危组(n=50)与高危组(n=26).使用纹理分析软件MaZda从感兴趣区(ROI)提取纹理特征,之后采用LASSO进行筛选.使用Rad-score与影像学特征构建Logistic回归模型,并绘制列线图.应用受试者工作特征(ROC)曲线与决策曲线评估模型表现.结果 在高危组,不规则的形状、不完整的包膜、坏死和脂肪浸润更为常见(P<0.01).高危组Rad-score平均数高于低危组(P<0.01).经过Logistic回归筛选,包膜与Rad-score被保留构建列线图模型.列线图模型的曲线下面积(AUC)高于其他模型(0.97 vs 0.93,0.85).在十折交叉验证后,其效能轻度下降[AUC平均值(AUCcv)0.96].在决策曲线分析中,列线图模型展示出更高的临床使用价值.结论 基于增强CT的列线图模型可为胸腺瘤WHO简化病理分型鉴别提供可靠的依据.
文献关键词：
计算机体层成像;列线图;胸腺瘤
中图分类号：
作者姓名：
夏清艳;王天佐;桂海燕;徐吕翔
作者机构：
哈尔滨市第四医院影像科,黑龙江 哈尔滨 150026;哈尔滨医科大学附属第二医院CT室,黑龙江 哈尔滨 150000
文献出处：
引用格式：
[1]夏清艳;王天佐;桂海燕;徐吕翔-.基于增强CT的列线图鉴别胸腺瘤WHO简化病理分型的价值)[J].实用放射学杂志,2022(05):726-729
A类：
AUCcv
B类：
图鉴,胸腺瘤,WHO,病理分型,列线图模型,纹理分析,MaZda,感兴趣区,ROI,纹理特征,LASSO,Rad,score,影像学特征,特征构建,受试者工作特征,包膜,脂肪浸润,平均数,十折交叉验证,决策曲线分析,展示出,临床使用,使用价值,计算机体层成像
AB值：
0.246165
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