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典型文献
基于影像组学分析的良恶性乳腺肿瘤临床诊断与预测模型研究
文献摘要:
目的 探讨在良恶性乳腺肿瘤中钼靶、单光子发射计算机断层成像(SPE/CT)、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)影像组学分析的临床诊断价值与预测模型研究.方法 选取首次确诊为乳腺肿瘤的184例患者,均行钼靶、SPE/CT及DCE-MRI检查,并按照1︰1比例随机分为训练组(92例)和验证组(92例),其中恶性肿瘤106例(57.6%),2组患者在年龄占比、肥胖占比及肿瘤恶性程度占比上无明显差异性.由3位放射科医生对影像数据进行提取及量化,采用最小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)对所有影像学特征进行降维处理,采用训练组数据构建模型,用验证组数据进行模型检测和组间分析,并采用受试者工作特征(ROC)曲线比较不同检查方法的诊断效能.结果 本研究共筛选出钼靶、SPE/CT、DCE-MRI的影像学特征分别为312、206、257个,经过LASSO降维选出钼靶、SPE/CT、DCE-MRI的影像学特征分别为10、7、12个.进行诺模校准后提示模型拟合度良好,钼靶影像组模型在验证组曲线下面积(AUC)为0.85,最佳特异度和灵敏度分别为70%和83%,SPE/CT影像组模型在验证组AUC为0.88,最佳特异度和灵敏度分别为76%和85%,DCE-MRI影像组模型在验证组AUC为0.90,最佳特异度和灵敏度分别为86%和91%.DCE-MRI影像组数据模型AUC及最佳特异度和灵敏度均高于SPE/CT影像组(Z=3.164,P<0.05)和钼靶影像组(Z=4.261,P<0.05),组间对比有明显差异性.结论 钼靶、SPE/CT、DCE-MRI影像组学分析的良恶性乳腺肿瘤临床诊断与预测模型是有效的,并且DCE-MRI诊断效能更高.
文献关键词:
影像组学;乳腺肿瘤;诊断效能
作者姓名:
蒋忠军;蒋小龙;文建荣;刘胜
作者机构:
南华大学附属南华医院 心胸甲乳外科,湖南 衡阳 421102;南华大学附属南华医院 放射科,湖南 衡阳 421102
文献出处:
引用格式:
[1]蒋忠军;蒋小龙;文建荣;刘胜-.基于影像组学分析的良恶性乳腺肿瘤临床诊断与预测模型研究)[J].实用放射学杂志,2022(02):236-239
A类:
B类:
影像组学分析,良恶性乳腺肿瘤,钼靶,单光子发射计算机断层成像,SPE,动态对比增强磁共振成像,DCE,临床诊断价值,首次确诊,训练组,肿瘤恶性程度,放射科,影像数据,选择算子,LASSO,影像学特征,降维处理,构建模型,模型检测,受试者工作特征,检查方法,诊断效能,模型拟合,拟合度,组曲,数据模型
AB值:
0.182311
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