典型文献
基于支持向量机由海洋地震勘探数据对海洋水体温度的预测
文献摘要：
当前海洋水体的温度预测多采用CTD、XBT等仪器单点测定,所测得的海洋水体温度虽然垂向分辨率高,但横向连续性差.本文提出了一种利用支持向量回归机结合地震属性预测海水水体温度参数的方法,该方法在少量CTD数据约束下能够反演出纵横向高分辨率的水体温度结构.本文提取海水反射地震数据的13种属性值进行主成分分析,然后利用支持向量回归机(ε-SVR)结合CTD数据进行模型训练并对水体温度剖面进行预测,所预测的渤海夏季海水温度剖面特征与文献记载一致.
文献关键词：
地震属性;支持向量机;主成分分析;水体温度预测
中图分类号：
作者姓名：
彭阳阳;张进
作者机构：
中国海洋大学海洋地球科学学院,山东 青岛266100;海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东 青岛266237;中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东 青岛266100
文献出处：
引用格式：
[1]彭阳阳;张进-.基于支持向量机由海洋地震勘探数据对海洋水体温度的预测)[J].中国海洋大学学报（自然科学版）,2022(09):103-109
A类：
水体温度预测
B类：
海洋地震,地震勘探,洋水,前海,CTD,XBT,单点,分辨率高,横向连续性,支持向量回归机,地震属性,属性预测,测海,温度参数,演出,反射地震,地震数据,种属,属性值,SVR,模型训练,温度剖面,渤海,海水温度,剖面特征,文献记载
AB值：
0.378913
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