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典型文献
基于贝叶斯累加回归树模型的非小细胞肺癌患者个性化疗效研究
文献摘要:
目的 应用贝叶斯累加回归树(BART)模型对非小细胞肺癌(NSCLC)患者的仅手术与手术+化疗两种治疗方案的疗效进行个性化评价,并识别高受益患者亚组.方法 提取美国SEER数据库中2012—2013年间所有NSCLC患者资料,以总生存时间不小于5年作为结局,按照治疗方案分类进行比较.运用倾向性评分匹配法使比较组间协变量均衡,应用BART模型计算个体处理效应(ITE),运用决策树模型进行亚组分析.结果 本研究BART所对应的模型曲线下面积(AUC)大于0.8,结果可信度较高,99.5%患者采用手术+化疗方案获得不同程度更优疗效,得到AJCC分期、原发灶位置、转移程度等临床实践中重要的亚组分类特征,并得出疗效最优的亚组.所得亚组中,相较于仅手术的治疗方案,远处转移、原发灶位于肺中叶的女性患者更能于手术+化疗方案中受益.结论 构建的BART模型可以较好地评价NSCLC患者两种治疗方案的个性化疗效,为今后同类疾病的个性化医疗实践提供依据.
文献关键词:
贝叶斯累加回归树;个体处理效应;非小细胞肺癌;手术;辅助化疗
作者姓名:
丁子琛;王浩桦;周立雯;丛慧文;李承圣;包绮晗;杨毅;王廉源;王素珍;石福艳
作者机构:
潍坊医学院公共卫生学院,山东 潍坊261053
引用格式:
[1]丁子琛;王浩桦;周立雯;丛慧文;李承圣;包绮晗;杨毅;王廉源;王素珍;石福艳-.基于贝叶斯累加回归树模型的非小细胞肺癌患者个性化疗效研究)[J].山东大学学报(医学版),2022(10):92-98
A类:
个体处理效应
B类:
贝叶斯累加回归树,回归树模型,非小细胞肺癌,肺癌患者,疗效研究,BART,NSCLC,个性化评价,SEER,总生存时间,倾向性评分匹配法,协变量,ITE,决策树模型,亚组分析,可信度,化疗方案,AJCC,原发灶,分类特征,远处转移,中叶,女性患者,个性化医疗,医疗实践,辅助化疗
AB值:
0.245612
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