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一类带时滞的静态神经网络的H∞滤波问题
文献摘要：
文章研究了一类带有时滞的静态神经网络的H∞滤波问题.通过引入一个增广的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用Bessel-Legendre不等式估计Lyapunov-Krasovskii泛函求导后的交叉项,给出了时滞神经网络稳定性分析的新的有界实引理.基于该有界实引理,得到了滤波误差系统的H∞性能分析,并通过求解线性矩阵不等式得到滤波器.
文献关键词：
静态神经网络;时滞;H∞滤波;稳定性分析
中图分类号：
作者姓名：
刘博;马秀莉
作者机构：
山西大学 数学科学学院,山西 太原030006;晋中学院数学系,山西晋中030619
文献出处：
引用格式：
[1]刘博;马秀莉-.一类带时滞的静态神经网络的H∞滤波问题)[J].山西大学学报（自然科学版）,2022(06):1447-1454
A类：
静态神经网络
B类：
增广,Lyapunov,Krasovskii,Bessel,Legendre,求导,时滞神经网络,网络稳定性,稳定性分析,有界,引理,滤波误差系统,线性矩阵不等式,滤波器
AB值：
0.331618
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