典型文献
物流邮寄渠道走私毒品的光谱信息模型比较与优化
文献摘要：
为了对现场大量缴获毒品进行快速检测,实现无损准确定性分析,实验对神经兴奋剂、神经抑制剂和致幻剂三类毒品共166份样本的红外光谱数据进行采集,利用径向基函数神经网络与支持向量机构建不同数据分类模型,并对比基于不同核函数的支持向量机模型对分析准确率的影响.结果表明,在三类毒品样本识别与分类过程中,基于Polynomial核函数的支持向量机分类模型分类效果优于其他模型,样本训练集的分类准确率达到96.5％.该模型在对同一类型中不同种类毒品样本的识别与分类过程中,神经兴奋剂类中各种类毒品样本训练集的分类准确率达到96.4％.本研究实现了不同类型及同一类型不同种类毒品快速准确的定性分析,为这类走私管制类药物案件的准确定性及刻画犯罪嫌疑人相关行为特征提供了一定的技术支持.
文献关键词：
光谱分析;神经兴奋剂;神经抑制剂;致幻剂;径向基函数;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
李佳瑞;王继芬;石学军;郭宇轩
作者机构：
中国人民公安大学侦查学院,北京 100038;北京海关缉私局司法鉴定中心,北京 100000
文献出处：
引用格式：
[1]李佳瑞;王继芬;石学军;郭宇轩-.物流邮寄渠道走私毒品的光谱信息模型比较与优化)[J].化学研究与应用,2022(07):1517-1525
A类：
神经抑制剂
B类：
邮寄,走私,光谱信息,信息模型,模型比较,缴获毒品,快速检测,神经兴奋剂,致幻剂,光谱数据,径向基函数神经网络,数据分类模型,比基,核函数,支持向量机模型,识别与分类,分类过程,Polynomial,支持向量机分类,模型分类,分类效果,样本训练,训练集,分类准确率,快速准确,犯罪嫌疑人,行为特征,光谱分析
AB值：
0.278279
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