典型文献
基于样本信息的振动能量采集系统的响应预测
文献摘要：
文章提出了一种基于非线性能量采集系统响应过程信息的响应概率密度函数预测方法.首先,利用Euler-Maruyama方法得到随机系统响应的样本信息,进而获得响应样本的高阶中心矩信息.其次,基于最大熵原理和高阶中心矩信息,将响应过程的概率密度函数的预测问题转化为求解多目标函数的优化问题,并利用多 目标粒子群优化算法获得概率密度函数的表达式.最后,以三种不同结构势函数的振动能量采集系统的高阶中心矩信息为例,得到了相应系统在高斯白噪声激励下的概率密度函数的表达式,并用直接蒙特卡洛数值模拟验证了结果.
文献关键词：
矩信息;概率密度函数;目标函数优化;高斯白噪声
中图分类号：
作者姓名：
刘迪;刘晓婷;李晶
作者机构：
山西大学数学科学学院,山西太原030006;太原科技大学应用科学学院,山西太原030024
文献出处：
引用格式：
[1]刘迪;刘晓婷;李晶-.基于样本信息的振动能量采集系统的响应预测)[J].山西大学学报（自然科学版）,2022(03):591-598
A类：
B类：
振动能量采集,采集系统,响应预测,系统响应,响应过程,过程信息,概率密度函数,Euler,Maruyama,随机系统,中心矩,矩信息,最大熵原理,问题转化,多目标函数,优化问题,粒子群优化算法,势函数,高斯白噪声,白噪声激励,蒙特卡洛,模拟验证,目标函数优化
AB值：
0.307436
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
