典型文献
融合区块链的能源协同降碳电力交易福利模型
文献摘要：
我国可再生能源电力存在信息流通不及时、供需不匹配等现象,导致能源消纳结构中传统能源占比居高不下、碳排放量高、可再生能源电力交易双方福利不高等问题.为此,构建了融合区块链的能源协同降碳电力交易系统,利用区块链技术改进用电方的效用函数,提出一种融合区块链的传统能源和可再生能源协同降碳电力交易福利模型.利用区块链信息共享特性整合多种类能源信息,收集供电侧的电力属性和用电侧的用电偏好进行有效的电力匹配.仿真结果表明:基于新模型的电力交易策略可以有效提高可再生能源消纳量,改善用电方的电力能源结构,提高可再生能源电力消耗占比,减少碳排放量.
文献关键词：
降碳;可再生能源;微网;区块链;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
赵璐钰;李军祥;王茹
作者机构：
上海理工大学 管理学院,上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]赵璐钰;李军祥;王茹-.融合区块链的能源协同降碳电力交易福利模型)[J].重庆理工大学学报,2022(11):234-240
A类：
B类：
降碳,可再生能源电力,信息流,供需不匹配,传统能源,居高不下,碳排放量,电力交易系统,技术改进,进用,效用函数,能源信息,用电侧,交易策略,可再生能源消纳,善用,电力能源结构,电力消耗,微网
AB值：
0.235589
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