典型文献
基于SDAE预测模型和改进SSA的NOx排放优化
文献摘要：
为降低锅炉燃烧系统氮氧化物(nitrogen oxide,NOx)的排放浓度,基于某1000MW火电机组采集的真实历史运行数据,采用堆叠降噪自编码器(stacked denoising auto-encoder,SDAE)建立了NOx排放浓度的预测模型,进而提出一种基于改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的锅炉配风配粉优化策略.为提高SSA的寻优能力,提出一种引入萤火虫扰动的混沌优化麻雀搜索算法(chaotic optimized sparrow search algorithm with the introduction of firefly perturbation,FCOSSA),该算法采用Tent混沌映射使初始个体尽可能分布均匀,以增加初始种群的多样性,利用萤火虫扰动方式对所有麻雀位置进行更新.经典测试函数优化试验表明了FCOSSA的优越性.针对某给定负荷稳态运行工况,以降低NOx排放为目标,利用方法对锅炉各磨煤机的给煤量及二次风门开度等进行寻优,结果表明优化后锅炉的NOx排放浓度可有效降低,验证了方法的有效性.
文献关键词：
锅炉运行优化;NOx排放;堆栈式降噪自编码器;麻雀搜索算法;混沌映射;萤火虫扰动
中图分类号：
作者姓名：
马良玉;孙佳明
作者机构：
华北电力大学控制与计算机工程学院,河北省 保定市 071003
文献出处：
引用格式：
[1]马良玉;孙佳明-.基于SDAE预测模型和改进SSA的NOx排放优化)[J].中国电机工程学报,2022(14):5194-5201,中插16
A类：
FCOSSA,堆栈式降噪自编码器
B类：
SDAE,NOx,排放优化,锅炉燃烧系统,氮氧化物,nitrogen,oxide,排放浓度,1000MW,火电机组,历史运行数据,堆叠降噪自编码器,stacked,denoising,auto,encoder,改进麻雀搜索算法,sparrow,search,algorithm,配风,配粉,寻优能力,萤火虫扰动,混沌优化,chaotic,optimized,introduction,firefly,perturbation,Tent,混沌映射,初始种群,扰动方式,测试函数,函数优化,优化试验,稳态运行,运行工况,磨煤机,二次风,风门开度,锅炉运行优化
AB值：
0.351903
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