典型文献
基于L0矩阵范数正则化的自然图像去反光算法
文献摘要：
提出一种基于L0范数正则化的自然图像去反光算法.首先,根据自然反光图像的两个特征构建基于L0范数的正则优化模型,保证漫反射图像系数矩阵的稀疏性、低秩性和反光区域漫反射分量的有效恢复.其次,利用增广拉格朗日技术,导出求解L0范数正则优化模型的算法.最后,通过与相关的图像去反光算法对比,证实本图像去反光算法在均方误差和结构相似度上均优于其他去反光算法,使其生成图像在保留更多纹理细节信息的同时,可以有效去除图像反光.
文献关键词：
图像反光去除;L0范数正则化;矩阵变量优化
中图分类号：
作者姓名：
丁凤;夏又生
作者机构：
福州大学数学与统计学院,福建 福州 350108;南京信息工程大学人工智能学院,江苏 南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]丁凤;夏又生-.基于L0矩阵范数正则化的自然图像去反光算法)[J].福州大学学报（自然科学版）,2022(06):729-736
A类：
图像反光去除,矩阵变量优化
B类：
L0,矩阵范数,正则化,特征构建,正则优化,漫反射,系数矩阵,稀疏性,低秩性,反光区域,增广拉格朗日,算法对比,均方误差,结构相似度,成图,细节信息
AB值：
0.278536
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